Openclaw一周烧掉我14亿Token后，我总结了这10条血泪教训

摘要

作者分享使用OpenClaw一周消耗14亿Token后的经验，强调通过模型路由和编写Skill文件来优化Agent性能与成本。

• —模型路由是关键，使用Sonnet 4.6作为日常主力模型以平衡性能与成本。
• —必须编写Skill文件来规范Agent行为，防止其陷入无效循环或错误操作。
• —设置分层模型配置，让不同复杂度的任务使用合适的模型。