如何让你的 Agent 更准确：MCP 工具设计技巧

摘要

本文探讨了为AI Agent设计工具的核心挑战，指出关键在于将工具视为Agent的用户界面而非API封装，并分析了LLM工具调用的工作机制。

• —Agent工具设计的核心挑战是让Agent能用好，而非技术实现。
• —LLM工具调用本质是LLM与应用程序间的多轮对话协议，LLM本身不执行函数。
• —设计需理解LLM的长处（理解自然语言）与局限（不擅长精确计算、参数猜测）。